声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 组织结构
第二章 相关知识
2.1 分层分类任务
2.2 分层分类任务的评价方法
2.3 基于粒计算的特征选择
2.4 基于正则化的特征选择
第三章 面向特征层次结构的自适应邻域粗糙集特征选择
3.1 基于多层次置信度的自适应邻域粒度模型
3.2 基于多层次置信度的自适应邻域粗糙集特征选择算法
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第四章 面向类别层次结构的模糊粗糙集特征选择
4.1 基于分层分类的模糊粗糙集
4.2 基于分层分类模糊粗糙集的特征选择算法
4.3 实验分析
4.4 本章小结
第五章 面向分类任务层次结构的递归正则化特征选择
5.1 面向分层分类的递归正则化特征选择模型
5.2 考虑不同关系的层次递归正则化的特征选择
5.3 收敛性分析
5.4 各子分类任务实验分析
5.5 分层分类实验分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
