第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 人体运动分析的应用
1.3 基于运动信号身份识别研究概述
1.4 研究内容及难点分析
1.5 论文结构
第2章 相关研究综述
2.1 基于骨架运动信号身份识别基本框架
2.2 三维人体姿态估计
2.3 基于人体骨架特征的身份识别方法
2.4 度量学习方法
2.5 线性判别分析
2.6 本章小结
第3章 人体三维姿态估计
3.1 引言
3.2 三维人体姿态估计问题分析
3.3 基于黎曼流形的姿态表示
3.4 基于黎曼扩展RTSS滤波器的人体姿态估计方法
3.5 实验与分析
3.6 本章小结
第4章 黎曼运动特征表示及时空度量学习
4.1 引言
4.2 黎曼运动特征
4.3 时空度量学习
4.4 运动数据库
4.5 实验与分析
4.6 本章小结
第5章 基于时空多因素判别分析的身份识别方法
5.1 引言
5.2 线性判别分析
5.3 时空多因素判别分析
5.4 实验分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
