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针对隐式反馈推荐系统的表征学习

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第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究问题

1.3主要工作

1.4本文组织结构

第2章 国内外研究现状

2.1推荐系统的研究现状

2.2表征学习方法的研究和应用现状

第3章基于二部图网络表征学习的推荐方法

3.1基于物品的协同过滤存在的问题

3.2本文方法概述

3.3基于二部图的节点嵌入方法

3.4引入表征学习的IBCF算法

第4章实证研究

4.1实验设置

4.2实证研究(维数灾难的影响)

4.3实证研究(引入传统表征学习方法的效果)

4.4实证研究(多目标表征学习方法的效果)

4.5实证研究总结

第5章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    梅岚翔;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 Francoise Soulie,王赞;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3G25;
  • 关键词

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