基于深度学习的冷水机组传感器故障诊断方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 本课题研究背景及意义

1.2 传感器故障诊断研究现状

1.3 冷水机组传感器故障类型

1.4 本文研究的主要内容

1.5 本章小结

第2章 神经网络模型介绍

2.1 深度学习简介

2.2传统循环神经网络

2.3长短期记忆网络

2.4改进的LSTM网络

2.5本章小结

第3章 实验平台介绍

3.1冷水机组介绍

3.2本章小结

第4章 基于改进LSTM的冷水机组传感器偏差故障检测及诊断

4.1 数据采集及处理

4.2 传感器故障表征方法

4.3 传感器故障诊断过程

4.4 平台和环境

4.5 网络参数选择

4.6 实验结果及对比分析

4.7 本章小结

第5章 基于改进LSTM的冷水机组传感器渐变故障检测及诊断

5.1 各个传感器之间相关性分析

5.2 传感器预测模型设计

5.3 传感器读数预测仿真实验及对比分析

5.4传感器渐变故障检测

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢