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基于深度学习的水下机器人传感器故障诊断方法及装置

摘要

本发明涉及水下机器人传感器故障诊断技术领域,具体涉及基于深度学习的水下机器人传感器故障诊断方法及装置,通过采集水下机器人的历史运行数据,将可测量的数据作为网络的输入数据,需要估计的数据作为输出数据;通过建立输入数据与输出数据之间的映射关系,并使网络以最小误差反映输入与输出的非线性关系,从而得出理论输出数据,进而通过计算理论输出数据与测量输出数据的残差进行故障诊断,本发明提高了水下机器人传感器的故障诊断的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN109579896A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201811424351.X

  • 发明设计人 张彩霞;王向东;

    申请日2018-11-27

  • 分类号G01D18/00(20060101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人谢泳祥

  • 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院

  • 入库时间 2024-02-19 08:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01D18/00 申请日:20181127

    实质审查的生效

  • 2019-04-05

    公开

    公开

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