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多尺度曝光图像及视频去色技术的研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文章节安排

第2章 结合局部特征和曝光度特征的图像去色

2.1 方法概要

2.2 基于卷积的低级特征学习

2.3 基于全卷积网络的局部特征学习

2.4 基于粗分类器的曝光度特征学习

2.5 融合局部特征和曝光度特征的图像去色网络

2.6 实验结果及对比分析

2.7 本章小结

第3章 基于CNN和LSTM混合神经网络模型的视频去色

3.1 方法概要

3.2 视频帧局部语义特征编码器

3.3 基于LSTM的视频时序特征融合器

3.4 基于反卷积的视频去色解码器

3.5 实验结果及对比分析

3.6 本章小结

第4章 总结与展望

4.1 总结

4.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    张晓丽;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘世光,张宏涛;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD9O78;
  • 关键词

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