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预测DNA结合蛋白的可解释深度学习模型研究

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目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及问题

1.3 研究内容概述

1.4 本文章节组织

第2章 相关技术综述

2.1 蛋白质简介

2.2 DNA结合蛋白

2.3 蛋白质功能预测

2.4 深度学习方法

2.5 深度学习解释性研究

第3章 可解释深度学习模型架构

3.1 实验方案概述

3.2 序列处理模块

3.3 分类预测模块

3.4 解释生成模块

3.5 本章小结

第4章 预测、解释及生成模型详解

4.1 序列处理过程

4.2 深度学习模型

4.3 解释与生成过程

4.4 本章小结

第5章 实验结果及分析

5.1 实验环境

5.2 结果及分析

第6章 总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    刘申;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郭菲,窦友众;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R73R44;
  • 关键词

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