基于知识和图结构的词义消歧算法研究

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致谢

摘要

第一章绪论

1．1引言

1．2主要研究内容

1．2．1课题来源

1．2．2主要研究内容

1．3本文组织结构

1．4本章小结

第二章词义消歧相关工作概述

2．1引言

2．2词义消歧的简要发展史

2．4词义消歧方法

2．4．1特征提取方法

2．4．2有监督消歧

2．4．3无监督消歧

2．4．4基于知识的消歧

2．4．5各类消歧方法的比较

2．5词义消歧相关数据集

2．5．1词义消歧中常用的外部知识WordNet

2．5．2经典数据集SemEval

2．6词义消歧的运用领域

2．7本章小结

第三章基于全局领域和短期记忆因子的语义图模型研究

3．1引言

3．2改进的语义图模型

3．2．1全局领域信息

3．2．2短期记忆因子

3．3实验结果分析

3．3．1评价标准

3．3．2 STMF中φ值的变化

3．3．3实验结果

3．3．4实验结果分析

3．4本章小结

第四章基于词义消歧的短文本分类方法研究

4．1引言

4．2本文方法

4．3实验与分析

4．3．1数据集

4．3．2ε的取值实验与分析

4．3．3文本分类结果的实验与分析

4．3．4实验结果分析

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1工作总结

5．2工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况