基于遗传算法的纯电动汽车多目标能耗优化

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致谢

摘要

第一章绪论

1．1本课题的来源及研究意义

1．2电动汽车匹配优化研究现状

1．2．1匹配设计方式

1．2．2匹配优化方法

1．3研究的主要内容及方法

1．4章节安排

第二章优化匹配方法设计

2．1目标样车参数及性能指标

2．2经典电动汽车参数匹配方法

2．2．1电机选型设计

2．2．2电池选型设计

2．2．3减速器选型设计

2．3基于算法匹配方法

2．3．1动力性需求

2．3．2经济性需求

2．4优化匹配流程

2．5本章小结

第三章系统分析与建模

3．1 AMESim及Matlab联合仿真平台

3．2能耗分析模型建模

3．2．1整车动力学模型

3．2．2动力电池模型

3．2．3驾驶员模型

3．2．4功率模型

3．2．5驱动系统模型

3．2．6整车控制器策略VCU模型

3．3本章小结

第四章整车多目标性能优化

4．1基于遗传算法的多目标优化方法

4．1．1多目标优化含义及常见方法

4．1．2遗传算法

4．2基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型

4．2．1多目标优化模型

4．2．2目标约束条件

4．3匹配优化

4．4本章小结

第五章仿真试验与分析

5．1电机减速器的选型与仿真

5．2 NEDC续航试验

5．3优化匹配方法验证分析

5．4基于能耗模型的经济性优化建议

5．5本章小结

第六章总结与展望

6．1总结

6．2工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况