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帕金森病患者步态特征与机器学习模型参数协同优化研究

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致谢

摘要

第一章绪论

1.1论文研究背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要工作和章节安排

1.3.1本文主要工作

1.3.2本文章节安排

1.4本章总结

第二章帕金森病患者步态特征

2.1 U型电子步道系统介绍

2.2帕金森病患者数据集和步态特征

2.3步态数据的预处理

2.3.1去量纲

2.3.2数据标准化

2.4本章总结

第三章基于遗传算法的协同优化研究

3.1遗传算法、支持向量机与特征选择介绍

3.1.1遗传算法介绍

3.1.2支持向量机介绍

3.1.3特征选择介绍

3.2遗传算法相关设计和参数选取

3.2.1染色体编码

3.2.2适应度函数设计

3.2.2相关参数设计

3.3实验设计和评估指标

3.3.1评估指标

3.3.2实验设计

3.4实验结果和分析

3.5本章总结

第四章基于蚁群算法的协同优化研究

4.1蚁群算法介绍

4.2算法相关设计

4.2.1蚁群算法在特征选择和协同优化中的应用

4.2.2蚂蚁的转移概率

4.2.3蚂蚁搜索的终止条件

4.2.3蚂蚁信息素的更新

4.2.4算法流程

4.3实验设计

4.3实验结果和分析

4.4本章总结

第五章总结与展望

5.1本文总结

5.2未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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