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【6h】

基于拉丁美洲国家数据的高维多元可视分析

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目录

声明

1 绪论

1.1 课题背景与研究意义

1.2 研究现状

1.2.1拉丁美洲国家数据研究现状

1.2.2高维多元数据可视化研究现状

1.3研究内容

1.4本文组织结构

2 相关理论

2.1 文本分类技术

2.2 聚类技术

2.3.1子空间聚类

2.3.2基于密度峰值的快速聚类

3 拉丁美洲国家数据的多层次特征模型构建

3.1数据介绍

3.2基于拉丁美洲国家数据的属性层次化构建

1.文本预处理

2.选出类核心词

3.建立向量空间模型

3.3实验分析

3.5本章小结

4 拉丁美洲国家数据的维度空间探索模型构建

4.1属性角度下拉丁美洲国家数据的维度空间探索

4.1.1数据预处理

4.1.2特征选择

4.1.3发现兴趣子空间

4.1.4实验分析

4.2数据对象角度下拉丁美洲国家数据的维度空间分析

4.2.1基于CFSFDP的拉丁美洲国家数据对象探索模型

4.2.2实验分析

4.3本章小结

5 拉丁美洲国家数据可视系统设计与案例测试

5.1 拉丁美洲国家数据可视化任务

5.2 拉丁美洲国家数据可视化系统分析流程

5.3 拉丁美洲国家数据可视化系统设计

5.3.1拉丁美洲国家数据可视化系统分析概览

5.3.2层次结构缩进树视图

5.3.3重要属性的投影视图

5.3.4国家的降维投影视图

5.3.5地理位置信息视图

5.3.6指标排名视图

5.3.7个体详情视图

5.3.8多对象多属性关联对比视图

5.4案例测试

5.4.1拉丁美洲整体发展趋势可视化

5.4.2各国贫困因子可视化

5.4.3 Brazil城市化发展进程可视化

5.4.4拉美一体化的多层次发展可视化

5.4.5系统评估

5.5本章小结

6 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 本文工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果

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著录项

  • 作者

    李佳芮;

  • 作者单位

    西南科技大学;

  • 授予单位 西南科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 韩永国,展华益;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 D50Q1-;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:40

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