在线健康社区用户画像模型构建

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1 绪论

1.1 研究背景及问题提出

1.1.1研究背景

1.1.2问题提出

1.2研究目的及意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3国内外研究现状与分析

1.3.1在线健康社区的相关研究

1.3.2用户画像的相关研究

1.3.3国内外相关研究述评

1.4研究内容与方法

1.4.1研究内容

1.4.2研究方法

1.4.3创新之处

1.4.4技术路线

2 相关概念及理论基础

2.1 基本概念

2.1.1 在线健康社区

2.1.2用户画像

2.1.3形式概念分析

2.1.4 关联规则

2.2 相关理论基础

2.2.1 自我效能感理论

2.2.2社会认同理论

2.2.3社会资本理论

2.2.4 动机理论

2.3 本章小结

3 在线健康社区用户画像模型构建

3.1 用户画像概念模型的构建

3.1.1研究对象选取

3.1.2RFM典型用户选取

3.2 用户细分及标签选取

3.3在线健康社区用户画像模型的实现

3.3.1用户标签概念格的构建

3.3.2基于概念格的用户画像模型构建

3.4基于K-means的用户画像模型构建

3.5本章小结

4在线健康社区用户画像模型关联规则挖掘

4.1信息搜索群体行为关联规则挖掘

4.2信息分享与提供群体行为关联规则挖掘

4.3基于 R语言的在线健康社区用户画像关联规则挖掘

4.5本章小结

5 总结与展望

5.1研究总结

5.2研究建议及不足

致 谢

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果