基于BERT的微博文本情感引导

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究动机与主要贡献

2 相关背景知识

2.1 LSTM

2.2 Word2vec

2.3 注意力机制

2.4 中文分词

2.5 本章小结

3 短文本情感分析

3.1 微博文本特点分析

3.2 BERT

3.3 WeiBERT

3.4 本章小结

4 文本舆情引导

4.1 自编码器遮蔽模型

4.2 基于DAE的文本替换

4.3 情感判断

4.4 词遮蔽模型

4.5 本章小结

5 实验及结果分析

5.1 实验准备

5.2 微博数据集

5.3 实验结果评估指标

5.4 实验结果和分析

5.5 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及科研成果

致谢