声明
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 异常行为检测的技术难点
1.4 论文主要工作与章节安排
2 目标与异常诱因检测理论
2.1 引言
2.2 传统运动目标检测算法
2.3 深度学习的目标检测方法
2.4 人群异常行为的定义与异常行为诱因的提出
2.5 本章小结
3 YOLOv3人群异常行为诱因检测模型的建立
3.1 引言
3.2 YOLOv3人群异常行为诱因检测网络
3.3 数据集制作与网络训练
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 稀疏光流法检测人群突散异常
4.1 引言
4.2 光流法理论
4.3 人群平均动能与运动方向熵计算
4.4 DE-PSO-ELM人群行为分类
4.5 实验结果分析
4.6 本章小结
5 基于改进的MCNN的人群聚集异常预测
5.1 引言
5.2 改进MCNN网络的人群计数与位置预测模型
5.3 三种人群状态特征值计算
5.4 聚集预测时间计算
5.5 实验结果分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
西华大学;
