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【6h】

基于深度学习的多标签图像分类方法研究

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致谢

摘要

第一章绪论

1.1课题来源及意义

1.2研究背景与现状

1.3研究内容与结构安排

第二章多标签图像分类理论

2.1引言

2.2特征提取与表示

2.2.1传统特征提取及表示

2.2.2深度学习特征提取

2.3分类及预测

2.3.1支持向量机

2.3.3深度学习分类

2.4深度学习分类模型

2.5本章小结

第三章融合注意力机制的分类方法

3.1引言

3.2特征提取模型

3.3注意力机制

3.4语义关联分类

3.5实验结果与分析

3.5.1模型训练方法

3.5.2实验结果

3.6本章小结

第四章基于特征关联性的分类方法

4.1引言

4.2.1空洞卷积

4.2.2特征提取方法

4.3多标签特征关联

4.4实验结果与分析

4.4.1模型训练与评价指标

4.4.2实验结果

4.5本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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著录项

  • 作者

    江迪;

  • 作者单位

    合肥工业大学;

  • 授予单位 合肥工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 薛丽霞,王佐成;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    深度学习; 多标签; 图像分类;

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