社交网络节点多标签分类技术研究

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声明

第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作与结构安排

第二章 社交网络及现有多标签分类算法研究

2.1 社交网络

2.2 多标签分类

2.3 经典的节点多标签分类算法

2.4 连接信息分类算法

2.5 图卷积神经网络

2.6 影响力机制

2.7 神经网络协同过滤

2.8 现有算法存在的问题

2.9 本章小结

第三章 基于图卷积神经网络节点多标签分类算法

3.1 图卷积模型

3.2 图谱域图卷积模型

3.3 空间域图卷积模型

3.4 图影响力卷积模型

3.5 本章小结

第四章 实验结果与分析

4.1 对模型合理性的验证实验

4.2 对图影响力模型的验证实验

4.3 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 本文工作内容总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果