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基于主动学习的中文医学实体识别研究

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第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3.1 基于条件随机场的医学实体识别算法研究

1.3.2 基于主动学习的医学实体识别算法研究

1.3.3 中文电子病历管理分析系统的设计与实现

1.4 本文结构安排

第二章基于条件随机场的医学实体识别算法研究

2.1 引言

2.2 中文电子病历标注语料库构建

2.2.1 数据预处理

2.2.2 标注规范制定

2.2.3 语料标注

2.3 算法设计与实现

2.3.1 条件随机场模型构建

2.3.2 特征提取模板优化

2.4 实验设计与结果分析

2.4.1 评价指标

2.4.2 对比实验

2.4.3 实验结果分析

2.5 本章小结

第三章基于主动学习的医学实体识别算法研究

3.1 引言

3.2.1 问询场景构建

3.2.2 采样策略设计

3.3 实验设计与结果分析

3.4 本章小结

第四章中文电子病历管理分析系统的设计与实现

4.1 系统需求分析

4.1.1 科研分析的需求

4.1.2 数据标注的需求

4.2 系统设计

4.2.1 系统架构设计

4.2.2 系统开发框架介绍

4.2.3 系统数据库设计

4.2.4 Web服务器接口设计

4.2.5 算法服务器设计

4.3.1 医学实体识别功能实现

4.3.2 医学实体可视化展示功能实现

4.3.3 电子病历标注功能实现

4.4 系统测试

4.5 本章小结

第五章总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    曾钰婷;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李科;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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