视频编码率失真优化技术及其应用研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 视频编码标准发展过程

1.2.2 视频变换编码研究现状

1.2.3 光场图像压缩研究现状

1.2.4 面向内容分析的视频编码

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章 视频编码关键技术

2.1 混合编码框架

2.2 预测编码

2.2.1 编码单元

2.2.2 帧内预测

2.2.3 帧间预测

2.3 变换编码

2.3.1 变换单元

2.3.2 自适应多核变换

2.3.3 信号依赖变换

2.3.4 二次变换

2.4 视频编码中的误差度量

2.5 率失真优化

2.5.1 独立率失真优化

2.5.2 全局率失真优化

2.6 本章小结

第三章 低复杂度帧内多核变换

3.1 问题描述

3.2 相邻帧内预测模式下变换核对偶互换机制

3.3 相邻帧内预测模式变换核选择

3.3.1 模式依赖变换核选择

3.3.2 基于对偶互换机制的亮度分量变换核选择

3.3.3 色度分量变换核选择

3.4 实验结果

3.4.1 实验设置

3.4.2 对比方法描述

3.4.3 算法性能对比

3.5 本章小结

第四章 基于伪视频序列的光场图像压缩

4.1 光场表示与数据采集

4.1.1 光场表示

4.1.2 光场数据采集

4.1.3 光场图像数据

4.2 基于伪视频序列的光场图像压缩

4.2.1 子视点扫描方式设计

4.2.2 算法流程

4.3 算法改进

4.3.1 时域传播链

4.3.2 拉格朗日乘子求解

4.3.3 量化参数调节

4.3.4 算法流程

4.4 实验结果

4.4.1 实验数据

4.4.2 对比算法

4.4.3 算法性能对比

4.4.4 讨论与分析

4.5 本章小结

第五章 面向目标检测的视频编码优化

5.1 问题的提出

5.2 分析失真度量

5.3 率失准优化

5.3.1 率失准模型构建

5.3.2 率失准优化问题求解

5.4 基于二次编码的优化方法

5.4.1 分析失真估计

5.4.2 加权因子估计

5.4.3 率失准模型参数估计

5.4.4 算法流程

5.5 基于一次编码的优化方法

5.5.1 压缩失真预测

5.5.2 量化参数自适应调节

5.5.3 基于一次编码的算法流程

5.6 实验结果

5.6.1 实验数据

5.6.2 算法性能对比

5.6.3 讨论与分析

5.7 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读博士学位期间取得的成果