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【6h】

基于投影的Krylov子空间算法

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第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 Krylov子空间算法的国内外研究历史与现状

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章 基于投影的最小二乘QR算法的注记

2.1 A为非奇异矩阵情形

2.2 A为奇异矩阵情形

2.3 本章小结

第三章 基于投影的GMRES(m)加速策略

3.1 GMRES算法和Arnoldi过程

3.2 重启的GMRES(m)算法

3.3 投影思想加速

3.4 数值实验与结果

3.5 收敛性分析

3.6 本章小结

第四章 全文总结与展望

4.1 全文总结

4.2 后续工作展望

致谢

参考文献

附 录

攻读硕士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    何鹏辉;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李厚彪;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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