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移动短视频应用的用户社交行为影响因素研究——以快手APP为例

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第一章 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究问题

1.1.3 研究意义

1.2 用户社交行为的国内外文献综述

1.2.1 社交媒体用户行为的概念和分类

1.2.2 短视频用户使用行为的研究概述

1.2.3 短视频用户社交行为的影响因素研究

1.3 研究理论基础

1.3.1 麦克卢汉的媒介即讯息理论

1.3.2 使用与满足理论

1.3.3 社会资本理论

1.3.4 社会交换理论

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究框架

1.5 研究创新点

第二章 移动短视频应用概述

2.1.1 移动短视频应用的概念界定

2.1.2 移动短视频应用的发展历程和现状

2.1.3 移动短视频应用的传播特点

2.2 移动短视频应用的社交化现状分析

2.2.1 移动短视频应用社交化发展的现状和趋势

2.2.2 快手 APP的社交功能实践

2.3 移动短视频应用的社交媒介新特征

2.3.1 拓展社交性语言表达与场景架构

2.3.2 优化社群互动关系链

2.3.3 塑造极具个人特色的社交形象

2.4 移动短视频应用社交生态的现存问题

2.4.1 模仿性行为弱化社交主动性

2.4.2 封闭的推荐机制造成信息茧房

2.4.3 传播话语前区化侵犯个人隐私

2.4.4 媒介依赖程度高形成上瘾

2.5 本章小结

第三章 快手 APP用户的社交行为影响因素分析与模型设计

3.1 深度访谈

3.1.1 访谈内容概述

3.1.2 确定访谈样本

3.1.3 访谈过程

3.2.1 资料来源与整理

3.2.2 对用户社交行为访谈资料的分析

3.3 移动短视频应用的用户社交行为影响因素模型设计

3.3.1 社会资本理论的维度测量

3.3.2 社会交换理论的因素测量

3.3.3 研究模型的构建

3.4 研究假设

3.5 本章小结

第四章 快手 APP用户的社交行为影响因素调查结果分析

4.1.1 问卷设计

4.1.2 分发与回收

4.2.1 信度分析

4.2.2 效度分析

4.3 调查样本的社会背景与使用行为特征

4.3.1 调查样本的社会背景

4.3.2 调查样本的使用行为特征

4.4 人口统计学因素与使用行为特征对各个观测变量的影响

4.4.1 性别因素的独立样本 T检验

4.4.2 年龄差异的单因素方差分析

4.4.3 学历差异的单因素方差分析

4.4.4 职业差异的单因素方差分析

4.4.5 使用频率与使用时长的单因素方差分析

4.4.6 使用场景的单因素方差分析

4.5.1 各变量之间的相关关系

4.5.2 各变量与用户社交行为的相关关系

4.5.3 各变量之间的回归关系

4.5.4 各变量与用户社交行为的回归关系

4.6 本章小结

第五章 研究总结与启示

5.1.1 研究假设结果分析

5.1.2 研究模型修正

5.1.3 研究结论

5.2 移动短视频应用与其他媒介的用户社交行为差异

5.2.1 新媒介技术重塑社交圈层

5.2.2 新社交语言重构拟态环境

5.2.3 新社交方式优化自我呈现

5.3 优化移动短视频应用用户社交体验的建议

5.3.1 完善内容推荐机制,深耕内容+社交模式

5.3.2 创造线下场景,建立短视频社交新链接

5.3.3 完善把关人机制,加强平台自净与监管

5.3.4 营造良性社群环境,引领主流价值观传播

5.4.1 研究总结

5.4.2 研究不足

5.4.3 研究展望

致谢

参考文献

附录1访谈提纲

附录2调查问卷

攻读硕士期间取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    李之茵;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 新闻与传播硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 谢继华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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