基于可穿戴设备的社交信号心理症状评估关键技术研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 引言

1.2 选题背景和研究意义

1.3 可穿戴感知系统应用在心理健康监测的国内外研究现状

1.3.1可穿戴感知系统应用在心理健康监测的国内研究现状

1.3.2可穿戴感知系统应用在心理健康监测的国外研究现状

1.4 论文主要的贡献和创新

1.5 论文的结构和安排

第二章多传感可穿戴感知系统

2.1 多传感可穿戴感知系统数据处理框架

2.2 可穿戴设备硬件平台

2.3 多传感可穿戴系统数据特征描述

2.3.1 行为数据特征

2.3.2 语音数据特征

2.4 本章小结

第三章基于多特征融合的分类算法

3.1语音与行为数据的特征提取网络

3.2 基于迁移学习的模型初始化方法

3.3 基于注意力机制的特征融合算法

3.3.1基于注意力机制的特征融合模块

3.3.2多特征融合分类模型

3.4 模型训练策略与评估方法

3.4.1模型的训练策略

3.4.2模型的评估

3.4 本章小结

第四章焦虑症实验设计与结果分析

4.1 大学生焦虑症实验设计

4.2 多特征融合分类算法结果分析

4.4 本章小结

第五章全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果