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机译:0321可穿戴设备ECG和基于G-Sensor的睡眠阶段评估使用PSG为基础的学习信号
Y lin; P Wang; C Lin; M Sadrawi; Y Hsieh; C Kuo; J Chien; K Haraikawa; M F Abbod; J Shieh;
机译:可穿戴式ECG监测装置的一种安全有效的ECG噪声信号分析方法
机译:基于多级特征学习和经常性神经网络的睡眠阶段分类
机译:情感检测使用eEG和ECG信号从可穿戴纺织设备用于老年人
机译:使用手持式可穿戴设备的运动和心率信号分析睡眠阶段
机译:计算睡眠科学:用于通过可穿戴设备数据检测,诊断和治疗睡眠问题的机器学习
机译:可穿戴式ECG装置中的心律失常评估
机译:通过联想H3器件对机器学习算法的比较耐磨ECG信号质量评估
机译:用户的睡眠阶段,例如轻型睡眠台,监测和测量系统,其电极位于头部,用于检测脑电图信号;唤醒设备可根据睡眠台确定用户的唤醒时间
机译:用于早期检测脑血管意外的胸带,具有评估单元,用于评估检测到的ECG信号并确定用于从ECG信号识别房颤/房扑的参数
机译:可穿戴的心肺纤维除颤器(WCD)系统根据高峰计数评估其ECG信号的噪音
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