声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 创新点
第二章 大数据审计理论及文献综述
2.1.1 大数据的概念
2.1.2 大数据审计的概念
2.2 大数据的相关研究
2.3 大数据对审计工作影响的研究
2.4 大数据审计技术建设研究
2.5 文献述评
2.5.1 大数据技术对审计工作的改变
2.5.2 大数据审计建设存在的技术瓶颈
第三章 审计项目简介
3.1 审计项目基本情况
3.2 实施主体基本情况
3.3.1 审计对象基本情况
3.3.2 采集数据基本情况
3.4 审计目标
3.5 审计内容及重点
3.6.1 审前调查
3.6.2 审计通知书
3.6.3 审计进点
3.6.4 审计实施
3.6.5 出具审计报告
第四章 大数据技术的具体应用
4.1 技术基础
4.1.1 审计自动化
4.1.2 深度学习技术
4.2 基本流程
4.2.1 数据采集
4.2.2 数据清理
4.2.3 数据集成
4.2.4 模型库构建
4.3 典型应用
4.3.1 易地扶贫搬迁大数据审计
4.3.2 危房改造大数据审计
4.3.3 光伏扶贫大数据审计
4.3.4“一卡通”惠农补贴资金大数据审计
4.3.5 关联分析大数据审计
4.4 大数据技术给审计工作带来的改变
4.4.1 丰富审计工作成果
4.4.2 提升审计工作效率
4.4.3 保障审计覆盖范围
第五章 大数据技术在审计实务中的运用建议
5.1 建立全国统筹协调、层次清晰的大数据审计云平台
5.1.1 大数据审计云平台建设的价值
5.1.2 大数据审计云平台体系建设构想
5.2 规划审计行业大数据标准
5.2.1 当前审计大数据标准面临的问题
5.2.2 规划审计行业大数据标准的价值
5.2.3 审计大数据标准建设政策建议
第六章 结论与展望
致谢
参考文献
电子科技大学;