支持RDO量化的视频编码全零块判决算法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 HDQ量化全零块判决算法

1.2.2 RDOQ量化全零块判决算法

1.2.3 机器学习视频编码优化

1.3 论文主要研究内容及章节安排

第二章 视频压缩算法及HEVC标准

2.1 视频压缩算法的发展

2.2.1 HEVC标准化历程

2.2.2 HEVC编解码结构

2.3 率失真优化理论

2.3.1 率失真定理

2.3.2 率失真函数

2.4 量化算法

2.4.1 图像编码量化算法

2.4.2 视频编码量化算法

2.5 机器学习算法

2.6 H.266/VCC简介

2.7 本章小结

第三章 基于阈值的全零块判决算法

3.1 全零量化块判断

3.2 零系数比例模型

3.3 HDQ全零块判决算法

3.4 RDOQ全零块判决算法

3.5 本章小结

第四章 基于机器学习的全零块判决算法

4.1 基于学习的全零量化块判断

4.2 神经网络框架

4.3 特征提取

4.3.1 TU级特征值

4.3.2 系数级特征值

4.3.3 上下文级特征值

4.4.1 实验条件设置

4.4.2 RD性能-算法复杂度

4.4.3 全零块检测精度

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

致谢

参考文献

附 录