基于多源交通数据的城市动态感知技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景和意义

1.2相关领域研究现状

1.2.1交通数据特征提取研究现状

1.2.2交通数据可视分析研究现状

1.2.3多源数据可视分析研究现状

1.3论文主要工作

1.4论文的组织结构

2 相关理论基础

2.1LDA主题模型理论

2.1.1二项分布和Beta分布

2.1.2多项分布和Dirichlet分布

2.1.3 LDA主题模型

2.2张量分解概述

2.2.1数学定义

2.2.2 CP分解

2.2.3 Tucker分解

2.3本章小结

3 数据描述

3.1 PBS数据

3.2 Taxi数据

3.3 POI数据

3.4本章小结

4 基于单一移动数据集的城市动态区域演变模式

4.1问题分析

4.2数据处理

4.2.1 空间简化

4.2.2 构建位置网络

4.3基于LDA的主题建模

4.4可视分析

4.4.1时间主题视图

4.4.2连接视图

4.4.3辅助视图

4.5结果分析

4.5.1杭州的PBS数据集

4.5.2纽约的PBS数据集

4.5.3纽约出租车数据集

4.6讨论

4.7本章小结

5 基于多源数据集的城市交通动态分析

5.1系问题分析

5.2.1 地图分割

5.2.2 时间分区

5.3.1张量构建

5.3.2非负张量分解

5.4可视化设计与分析

5.4.1全局视图

5.4.2区域视图

5.4.3位置视图

5.5案例分析

5.5.1两种出行方式的时空模式概述分析

5.5.2对特定区域的分析

5.6讨论

5.7本章小结

6 总结与展望

6.1本文工作总结

6.2未来展望

致谢

参考文献

附录题目