基于鼾声信号识别的呼吸暂停综合征的监测研究

目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 章节安排

1.4 本章小结

第2章 鼾声信号相关理论与鼾声数据库

2.1 鼾声发音机理与物理特性

2.1.1 语音发声机理

2.1.2 鼾声发音机理和物理特性

2.2 OSAHS概述

2.2.1 OSAHS病理

2.2.2 诊断标准

2.3 鼾声识别系统流程

2.4 鼾声数据库的构建

2.4.1 鼾声数据采集

2.4.2 鼾声数据截取与分类

2.4.3 鼾声数据库构建

2.5 本章小结

第3章 鼾声信号预处理和端点检测算法

3.1 鼾声信号预处理

3.1.1 信号的预加重

3.1.2 信号的分帧加窗

3.2 鼾声端点检测算法研究

3.2.1 端点检测概述

3.2.2 常用端点检测算法

3.2.3 鼾声端点检测判决机制

3.2.4 对数能量与子带谱熵法相结合的子带能熵比法端点检测

3.2.5 基于多窗谱估计谱减法和子带能熵比法复合检测算法实现及仿真

3.3 本章小结

第4章 睡眠鼾声信号特征提取

4.1 特征提取意义

4.2 Mel频率倒谱系数特征提取

4.3 线性预测类特征提取

4.4 共振峰特征提取

4.5 频率类特征提取

4.6 基频特征提取

4.7 特征参数融合

4.7.1 Fisher法则

4.7.2 MFCC和LPCC特征融合

4.7.3 MFCC和LPCC特征融合实验

4.8 声学特征集

4.9 本章小结

第5章 阻塞性睡眠呼吸暂停/低通气综合征鼾声分类

5.1 实验准备

5.1.1 实验对象与数据集准备

5.1.2 鼾声分类标准

5.2 鼾声分类模型

5.2.1 支持向量机

5.2.2 XGBoost

5.3 实验结果和分析

5.3.1声学特征对于样本分类的结果

5.3.2 XGBoost实验结果

5.3.3 实验结果分析

5.4 本章小结

第6章 总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录