基于模糊神经网络的态势感知学习算法研究

目录

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主要符号表

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 网络态势感知研究现状

1.2.2 模糊神经网络学习算法研究现状

1.3 研究主要贡献与创新点

1.4 论文总体结构

第二章 论文相关领域基础知识

2.1网络态势感知

2.1.1 网络态势感知与网络运行态势感知

2.1.2 网络态势感知模型

2.1.3 网络态势感知评估及方法

2.2 模糊理论概述

2.2.1 模糊理论与模糊集合

2.2.2 模糊关系和模糊矩阵

2.2.3 模糊逻辑推理系统

2.3 模糊神经网络概述

2.3.1 模糊神经网络原理

2.3.2 模糊神经网络的基本概念

2.4 模糊神经网络学习算法概述

2.4.1 BP算法原理

2.4.2 粒子群算法原理

本章小结

第三章 网络运行态势感知模型与评估方法研究

3.1 网络运行态势感知总体模型

3.2 网络运行态势感知系统设计

3.2.1 网络评估体系指标选取

3.2.2 指标数据的整理

3.3 模糊逻辑与态势值计算

3.3.1 指标权重计算

3.3.2 模糊综合评价法与态势值计算

本章小结

第四章 模糊神经网络的结构与算法设计

4.1 模糊神经网络结构设计

4.2 模糊神经网络参数初始化设置

4.3 模糊神经网络参数算法设计

4.3.1 BP算法

4.3.2 粒子群算法

4.3.3 PSO-BP算法

4.3.4 PSO-BP仿真验证

本章小结

第五章 系统总体仿真与分析

5.1 网络运行数据获取与整理

5.2 网络态势评估

5.3 基于模糊神经网络的态势感知学习算法

5.3.1 BP算法仿真

5.3.2 PSO算法仿真

5.3.3 PSO-BP算法仿真

5.4网络态势结果分析

本章小结

第六章 工作总结与展望

6.1 全文总结

6.2 下一步工作展望

致谢

参考文献