第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2国内外研究现状
1.3研究的目的与意义
1.4主要工作内容与创新点
1.5论文的章节安排
第二章 相关算法的介绍
2.1 传统问答匹配算法介绍
2.2 深度学习QA算法介绍
2.3 文本表示方法
2.4 本章小结
第三章 数据集的构建与数据预处理
3.1 数据集介绍
3.2数据预处理
3.3 本章小结
第四章 组合神经网络问答匹配模型
4.1 组合神经网络模型
4.2 问答匹配实验设计与分析
4.3 结果分析
4.4 本章小结
第五章 引入注意力池化机制的问答匹配技术
5.1 注意力池化机制(Attention Mechanism)
5.1 注意力池化机制组合神经网络
5.2 实验与分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
电子科技大学;
