动态环境中基于惯性传感器的步态身份识别技术的研究

目录

声明

第一章绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 步态身份识别研究现状

1.2.2 步态身份识别动态环境问题研究现状

1.3 研究目的及主要研究内容

1.4 本文的论文结构安排

第二章步态身份识别系统基础

2.1 机器学习基础知识

2.2 深度学习基础知识

2.3 迁移学习基础知识

2.4 惯性传感器

2.5 本章小结

第三章步态加速度数据采集与处理

3.1.1 采集方案

3.1.2 采集人员

3.1.3 采集环境

3.1.4 采集设备

3.2 步态加速度数据预处理

3.2.1 量纲归一化

3.2.2 异常值检测与处理

3.2.3 滤波去噪

3.2.4 数据分段

3.3 数据集划分

3.3.1 源域

3.3.2 放置位置目标域

3.3.3 运动模式目标域

3.3.4 环境场所目标域

3.4 本章小结

第四章动态环境下的身份类别识别

4.1 身份类别识别

4.1.1 特征向量的提取

4.1.2 判别公式研究

4.1.3 结果分析

4.2 身份类别识别动态问题研究

4.2.1 难点分析

4.2.2 模型建立

4.3 算法仿真及结果分析

1）训练过程

2）验证过程

4.4 本章小结

第五章动态环境下的身份个体识别

5.1 身份个体识别

5.1.1 模型建立

5.1.2 身份识别研究难点分析

5.2 模型改进

5.2.1 类激活热力图可视化研究

5.2.2 模型改进研究设计

5.3 网络特征的可迁移性研究

5.3.1 最大均值差异

5.3.2 数据集随机划分

5.3.3 结果分析

5.4 身份个体识别动态问题研究

5.4.1 迁移任务

5.4.2 迁移学习解决动态问题

5.4.3 算法仿真及结果分析

5.5 本章小结

第六章总结与展望

6.1 全文总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献