基于视网膜机理的图像增强硬件设计与实现

目录

声明

缩略词表

第一章绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 图像增强算法

1.2.2 图像增强算法的硬件实现

1.3 论文章节安排

第二章基于视网膜机理的图像增强算法研究与硬件分析

2.1 图像增强算法工作原理与硬件实现的可行性分析

2.1.1 感光体算法模块

2.1.2 水平细胞算法模块

2.1.3 光锥体对信号的反馈调制算法模块

2.1.4 双极细胞算法模块

2.2 图像增强算法硬件实现的并行性分析

2.2.1 卷积计算的内部并行性

2.2.2 卷积通道并行性

2.2.3 动态卷积选取滤波器和计算单元之间的并行

2.3 图像增强处理器的性能指标

2.3.1 结构相似性

2.3.2 峰值信噪比

2.3.3 能效

2.4 本章小结

第三章基于视网膜机理的图像增强处理器设计

3.1 图像增强处理器架构分析

3.1.1 图像增强处理器整体架构说明

3.1.2 图像增强处理器工作流程

3.2 主控制单元

3.3 参数存储模块

3.3.1 数据压缩单元

3.3.2 图像参数的输入单元

3.4 帧信息共享模块

3.4.1 平均值计算及数据分流单元

3.4.2 标准差计算单元

3.5 水平细胞处理模块

3.5.1 数据分块控制器

3.5.2 滤波器选取单元

3.5.3 数据解压单元

3.5.4 卷积计算单元

3.6 反馈调制模块

3.6.1 调制计算单元

3.6.2 长除法计算单元

3.7 多层卷积结构流水控制模块

3.8 双极细胞处理模块

3.8.1 数据解压计算单元

3.8.2 卷积计算单元

3.9 图片输出模块

3.10 本章小结

第四章基于视网膜机理的图像增强处理器FPGA 实现与性能分析

4.1 开发平台

4.1.1 硬件平台

4.1.2 软件平台

4.2 结构相似性和峰值信噪比

4.2.1 结构相似性

4.2.2 峰值信噪比

4.3 能效分析

4.3.1 工作频率

4.3.2 处理速度

4.3.3 功耗

4.4 资源使用率

4.5 性能综合对比

4.6 本章小结

第五章总结与展望

5.1 研究总结

5.2 后期研究与展望

致 谢

参考文献

个人简历及攻读硕士期间的研究成果