声明
缩略词表及定义
第一章 绪 论
1.2相关应用场景介绍
1.2.1设备认证口令
1.2.2手机病毒致信息泄露
1.2.3汽车自动驾驶
1.2.4语音助手错误响应
1.2.5小文本信息传输
1.3研究现状
1.3.3声波隐蔽通信及安全防护研究现状
1.4本文的主要贡献与创新
1.5本文主要内容与结构安排
第二章 音频信号非线性效应相关理论
2.1.2 AM调制建模
2.2音频信号非线性特性
2.2.1非线性效应概述
2.2.2麦克风非线性效应建模
2.3本章小结
第三章 基于声波的潜信道隐蔽通信平台
3.2 TTS介绍
3.3声波处理系统实现
3.3.3声波发送模块
3.4简易低成本系统的设计实现
3.4.2声波调制电路
3.4.3电源转换电路
3.5一种潜信道的声波攻击方法
3.6本章小结
第四章 基于MFCC的音频特征分析
4.2.1声谱图
4.2.2倒谱分析
4.3 Mel频率倒谱系数
4.3.1信号预处理
4.3.2不同时间窗FFT
4.3.4倒谱分析获得MFCC
4.4基于MFCC的音频特征识别
4.5本章小结
第五章 潜信道声波攻击的防御方案
5.2常见机器学习分类算法
5.2.2 K-近邻算法
5.2.3支持向量机算法
5.2.4集成学习
5.3基于MFCC的集成学习识别模型
5.3.2 RS-KNN算法
5.3.3模型举例
5.4实验
5.4.1音频信号获取
5.4.2声音特征提取
5.4.3 RS-KNN实验结果
5.4.4其他算法结果对比
5.4.5多分类问题
5.4.6实验结果总结
5.5边缘计算下潜信道声波攻击的识别方案
5.6本章小结
第六章 总结与展望
6.2后续工作及展望
致谢
参考文献
附录
硕士研究生期间研究成果
个人简历
电子科技大学;