基于数据挖掘的工业互联网入侵检测方法研究

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第一章 绪 论

1.1论文研究背景与意义

1.2研究现状

1.3论文结构架构

第二章 入侵检测系统与决策树算法

2.1面向静态数据集的决策树分类算法分析

2.2面向动态数据流的决策树分类算法分析

2.3面向数据集和数据流的决策树算法的比较

2.4本章小结

第三章 面向静态数据集的数据约简方法研究

3.1数据约简方法概述

3.2基于子群发现的数据约简算法理论

3.3基于子群发现的数据约简算法流程

3.4实验验证

3.5本章小结

第四章 面向动态数据流的分类算法研究

4.1面向数据流的快速决策树分类算法

4.2基于概率估计的快速决策树分类算法

4.3实验验证

4.4本章小结

第五章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果