同构及异构暗硅芯片的功率预算问题研究

目录

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主要符号表

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外相关研究工作

1.3 本文主要工作

1.4 论文结构安排

第二章同构及异构芯片热管理基础

2.1 IC 芯片的热模型

2.2 暗硅系统基础

2.2.1 暗硅系统的出现

2.2.2 暗硅系统动态热管理中的挑战

2.3 异构多核芯片特性简介

2.4 动态热管理基础技术

2.5 温度，功率预算值和芯片性能

2.6 本章小结

第三章针对同构芯片的基于功率预算的热管理方法

3.1 初始问题的公式描述

3.1.1 最大化系统功率的标准功率预算

3.1.2 最大化系统平均温度的功率预算

3.2 稳态下基于贪婪思想的功率预算方法

3.2.1 找到第一个开启核心位置

3.2.2 找到两个开启核心的分布解

3.2.3 普遍迭代步骤

3.3 考虑瞬态的GDP 算法

3.4 时间复杂度分析

3.4.1 反向GDP算法

3.4.2 并行GDP算法

3.5 考虑实际应用情况下的GDP 算法

3.6 本章小结

第四章针对异构芯片的基于功率预算的热管理方法

4.1 异构微处理机的功率模型

4.2 异构系统的性能优化

4.2.1 公式描述

4.2.2 详述异构核心动态热管理中的挑战

4.3 异构系统的基本并行功率预算框架

4.3.1 基于贪婪思想的迭代功率预算流程

4.3.2 PPB 算法中的并行最优开启核心位置搜索方法

4.4 在同类型核心中找到最优开启核心位置

4.4.1 在基于贪婪思想的迭代中确定开核分布

4.4.2 转变性能优化问题为功率预算优化问题

4.4.3 在每一类核心中确定一个候选开启核心

4.5 考虑瞬态效应的 PPB 算法

4.6 本章小节

第五章实验结果

5.1 GDP算法在同构芯片系统中的实验结果

5.1.1 GDP 算法在稳态下的有效性验证

5.1.2 在瞬态下GDP 算法的性能验证

5.1.3 反向GDP算法和并行GDP 算法性能验证

5.2 异构芯片系统实验结果

5.2.1 测试PPB算法的正确性

5.2.2 瞬态下 PPB算法的性能验证

5.3 本章小节

第六章总结与展望

6.1 论文总结

6.2 展望未来

致谢

参考文献

硕士期间取得成果