MIMO雷达系统去耦合技术与DOA估计算法研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 MIMO 雷达系统

1.2.2 DOA估计

1.2.3 稀疏重构理论

1.2.4 未知互耦效应

1.3 论文的工作内容与创新

1.4 论文组织结构

第二章阵列信号处理模型

2.1单输入系统阵列信号处理模型

2.2单输入系统经典DOA估计算法

2.2.1 MUSIC 算法

2.2.3 ESPRIT 算法

2.3 MIMO 系统阵列信号处理模型与匹配滤波过程

2.4 MIMO 雷达系统经典 DOA估计算法

2.4.1 MUSIC 算法在 MIMO 雷达系统的应用

2.4.2 ESPRIT 算法在 MIMO 雷达系统的应用

2.5本章小结

第三章基于离网格模型的稀疏贝叶斯学习DOA估计算法

3.1 单输入系统离网格波达方向稀疏重构算法

3.1.1 单输入系统的离网格模型

3.1.2 稀疏贝叶斯表达

3.1.3 基于离网模型的贝叶斯稀疏重构算法（OGSBI）

3.1.4 仿真实验

3.2 MIMO 系统降维变换与波达方向稀疏重构算法

3.2.1 MIMO 系统的降维变换与离网格模型

3.2.2 基于离网模型的根值贝叶斯稀疏重构算法（OGRSBL）

3.2.3 仿真实验

3.3 本章小结

第四章 MIMO雷达系统稀疏贝叶斯去耦合技术

4.1 阵元互耦误差

4.2 MIMO 雷达系统稀疏贝叶斯去耦合技术

4.2.1 存在未知互耦的 MIMO 雷达在网格模型

4.2.2 存在未知互耦的 MIMO 雷达离网格模型

4.2.3 存在未知互耦的 MIMO 雷达稀疏贝叶斯学习算法

4.2.4 仿真实验

4.3 MIMO 雷达系统去耦合技术网格进化方法

4.3.1网格进化原理

4.3.2仿真实验

4.4 本章小结

第五章全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致 谢

参考文献