声明
第一章 绪 论
1.1 背景意义
1.2 研究历史及现状
1.3 本文贡献及创新
1.4 结构安排
第二章 CT成像原理与数学基础
2.1 CT成像的物理基础
2.2 CT成像的数学基础
2.2.1 Radon变换
2.2.2 Fourier中心切片定理
2.2.3 不适定性
2.2.4 CT成像的离散模型
2.3 迭代重建算法
2.4 图像评价指标
2.5 本章小结
第三章 基于图像梯度的l0正则化和引导图像滤波的有限角CT重建算法
3.1 引言
3.2.1 成像模型
3.2.2 引导图像滤波
3.2.3 基于图像梯度的l0最小化和引导滤波的有限角CT重建算法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 模拟Shepp-Logan实验
3.3.2 参数分析
3.3.3 真实数据实验
3.4 本章小结
第四章 总结与展望
4.1 本文总结
4.2 未来工作展望
致谢
参考文献
电子科技大学;