可视化驱动的轨迹数据压缩方法

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2.1 轨迹压缩方法

1.2.2 多细节层次模型

1.3 研究内容与组织结构

第二章 基于Fréchet距离的轨迹数据压缩算法

2.1.1 可视化性能

2.1.2 可视化效果

2.2.1 基于Fréchet距离的轨迹数据压缩算法描述

2.2.2 Fréchet距离

2.2.3 轨迹总描述长度

2.3 基于Fréchet距离的轨迹数据压缩算法实现

2.3.1 算法实现

2.3.2 算法的有效性验证

2.4 本章小结

第三章 可视域约束的轨迹数据LOD模型

3.1 LOD核心思想

3.1.1 静态LOD与动态LOD

3.1.2 多分辨率LOD模型

3.2 可视域约束的轨迹数据LOD模型

3.2.1 轨迹数据细节层次分级尺度

3.2.2 轨迹数据LOD模型生成

3.3 本章小结

第四章 轨迹压缩可视化实验与分析

4.1.1 实验平台

4.1.2 数据来源

4.2 实验框架

4.3.1 压缩性能度量指标

4.3.2 Douglas-Peucker算法对比

4.3.3 TD-TR算法对比

4.3.4 轨迹LOD模型的可视化性能

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 下一步研究工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果