声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景
1.1.1 多元素交通网络促进城市群形成
1.1.2 城市网络成为城市地理研究的新领域
1.1.3 流空间是研究城市网络的重要载体
1.1.4 大数据的发展带来了新机遇
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究思路与技术路线
1.3.1 研究思路
1.3.2 技术路线
1.4 创新之处
第2章 基本概念、理论基础及文献综述
2.1 基本概念与理论基础
2.1.1 城市群
2.1.2 流空间理论
2.1.3 城市网络理论
2.1.4 空间相互作用理论
2.1.5 核心——边缘理论
2.2 国内外研究综述
2.2.1 城市空间关联国内外研究综述
2.2.2 城市网络国内外研究综述
2.2.3 国内外相关研究评述
第3章 研究区域概况与研究方法
3.1 研究区域概况
3.2 数据处理与研究方法
3.2.1 数据来源与处理
3.2.2 研究方法
第4章 基于公路客运的城市网络结构和关联性分析
4.1 整体网络密度分析
4.2 Netdraw可视化分析
4.2.1 城市公路客运联系的省际差异
4.2.2 江苏省在长三角地区公路客运网络中联系最密切
4.3 中心性分析
4.3.1 上海、苏州、杭州在公路客运网络中的辐射作用较强
4.3.2 上海、苏州、无锡到达长三角地区其他城市相对便利
4.3.3 上海是长三角地区重要的公路客运中转站
4.3.4 浙江省在公路客运网络中处于边缘位置的城市占比较大
4.4 凝聚子群分析
第5章 基于铁路客运的城市网络结构和关联性分析
5.1 整体网络密度分析
5.2 Netdraw可视化分析
5.2.1 上海市与江苏省城市铁路客运联系更密切
5.2.2 春运期上海铁路客运班次增加幅度最大
5.2.3 其他时间段铁路客运班次变化幅度平缓
5.3 中心性分析
5.3.1 上海、南京在长三角城市铁路客运交通中优势地位显著
5.3.2 春运期间城市铁路客运流出入度变化较大
5.3.3 南京市到达长三角其他城市相对便利
5.3.4 南京、合肥是长三角地区重要的铁路中转站
5.3.5 江苏省在铁路客运网络中处于边缘地位的城市占比较大
5.4 凝聚子群分析
第6章 城市网络空间结构和关联的一致性与差异性
6.1 城市网络空间结构和关联性的一致性
6.2 城市网络空间结构和关联性的差异性
6.3 产生差异的原因
第7章 影响要素分析
7.1 城市功能和地位
7.2 经济发展
7.3 地理位置
7.4 政策引导
第8章 结论与展望
8.1 研究结论
8.2 研究不足
8.3 未来展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
上海师范大学;
