基于Capsule Network的多源新闻评论细粒度情感分析

目录

声明

第 1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3研究内容、方法和技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.3.3技术路线

1.4 本文的主要贡献

第 2 章 文献综述和相关理论

2.1 文献综述

2.1.1 文本情感分析

2.1.2 胶囊神经网络

2.2 相关理论

2.3 本章小结

第3章 改进动态路由的胶囊神经网络模型

3.1 胶囊神经网络模型

3.1.1 模型介绍

3.1.2 模型结构

3.1.3 动态路由算法

3.1.4 损失函数

3.2 动态路由算法改进

3.3 本章小结

第4章 多源新闻评论细粒度情感分析

4.1 新闻评论数据预处理

4.1.1 数据的选取

4.1.2 评论文本数据预处理

4.2基于胶囊神经网络的新闻评论细粒度情感分析

4.3 引入多源数据的新闻评论细粒度情感分析

4.3.1 数据源的选取

4.3.2 多源数据预处理

4.3.3 多源数据融合

4.4 模型评价与比较

4.4.1 基于CNN及TextCNN的新闻评论细粒度情感分析

4.4.2 结果分析与比较

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 结论

1. 文本情感分析

2. 胶囊神经网络

5.2 不足与展望

1. 胶囊神经网络及动态路由算法改进

2. 融合更多用户特征数据源

参考文献

致谢