基于上下文感知嵌入的细粒度情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于上下文感知嵌入的细粒度情感分析方法。本发明步骤：1、对需要进行情感分析的数据文本进行预处理；2、将处理好的数据文本输入预训练模型中，获得固定长度的句子向量；3、将句子向量输入胶囊网络的WordCaps层，通过动态路由算法，利用平方欧几里得损失函数获取方面类型对应的极度相似的相关上下文信息；4、将相关上下文信息与方面词结合，得到重构的方面类型；5、将重构的方面向量输入胶囊网络的ApsectCaps层，通过动态路由算法进行情感分析，得到不同方面的情感极性。本发明利用带有高度相关性的上下文信息的方面向量作为输入，能更加准确的提取指定方面词的情感词，从而有效的提高情感分析的准确性。