我国P2P平台风险识别模型的构建——基于C5.0算法的研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及研究意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 理论意义

1.2.3 现实意义

1.3 研究内容、方法及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

1.4 本文的主要贡献

第2章 文献综述

2.1 P2P网贷兴起与特征的研究

2.2 P2P网贷平台信用风险识别的研究

2.2.1 国外研究状况及水平

2.2.2 国内研究状况及水平

2.3 舆情因素对P2P网贷平台信用风险识别影响的研究

2.4 P2P网贷平台信用风险识别方法的研究

2.5 研究评述

第3章P2P行业发展及风险分类

3.1 国内P2P行业发展历程

3.2 国内P2P行业发展现状

3.3 我国P2P平台的风险分类

3.4 我国P2P平台的运营模式

3.4.1 无担保的线上交易模式

3.4.2 有担保的线上交易模式

3.4.3 线下交易模式

3.4.4 线上线下结合模式

第4章 P2P平台信用风险识别实证分析

4.1 P2P平台信用风险识别指标体系构建

4.1.1 P2P平台信用风险识别指标选取原则

4.1.2 P2P平台信用风险识别指标体系

4.2 数据来源与预处理

4.2.1 数据的来源

4.2.2 数据的预处理

4.2.3 平衡样本

4.2.4 训练集与测试集的划分

4.3 描述性统计分析

4.4 分类模型分析

4.4.1 混淆矩阵

4.4.2 C5.0决策树分析结果

4.4.3 SVM（支持向量机）分析结果

4.4.4 BP神经网络分析结果

4.5 小结

第5章 方案的合理性检验以及实施途径

5.1 P2P平台信用风险识别

5.1.1 P2P平台信用风险指标的筛选

5.1.2 P2P网络借贷平台信用风险特征分析

5.2 构建P2P平台信用风险综合评价

5.2.1 P2P平台信用风险综合评价指标体系的建立

5.2.2 因子分析

5.3 方案的合理性论证

第6章 结论与建议

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.2.1 投资者建议

6.2.2 平台建议

6.2.3 监管者建议

参考文献

致谢

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