基于模糊理论的设备多目标维护决策方法

摘要

为了使我国制造业在激烈的竞争浪潮中取得有利地位，要求其提高生产效率降低生产成本来满足需求。作为制造业重要资源的生产设备，其高性能运作是提高生产效率的基础，并且对设备的维护一直以来被认为是提高设备可靠性降低故障率的有效方法。本文结合国内外已有的研究成果，对设备维护决策方法进行了系统和深入的研究。本文所做出的主要工作为：　　（1）将维护决策问题分为了维护策略选择与维护策略优化两个部分进行决策方法研究。针对两个部分分别建立多目标决策问题，并且基于模糊理论转化决策问题，通过改进后的模糊加权平均算法评估维护决策，用以获得最佳维护决策。　　（2）针对维护策略选择决策问题，主要通过三个步骤进行决策过程。首先，建立决策网格进行初步的设备维护策略选择；其次，基于模糊理论对决策网格进行模糊化，通过模糊加权平均算法进行第一次策略评估；最后，加入维护成本指标进行二次策略评估，最终获得设备最佳维护策略。　　（3）针对维护策略优化问题，主要进行维护周期优化。构建预防性维护周期决策模型，通过离散的求解过程建立多目标决策问题，其决策指标为单位时间成本与制造系统设备可用度。基于模糊理论建立决策指标模糊集，通过改进后的模糊加权平均算法获得最佳设备预防性维护周期。　　（4）为了证明本文多目标维护决策方法的灵活性与实用性，选用一总装车间过去一个月的设备运行数据进行算例分析，数值结果证明了决策方法的有效性。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 维护策略概述

1.3 国内外研究现状

1.4 章节安排

第二章 多目标决策理论与方法

2.1 多目标决策问题

2.2 模糊多目标决策问题

本章小结

第三章 维护策略选择

3.1 决策建立

3.2 决策过程

3.3 仿真实例

本章小结

第四章 维护策略优化

4.1 决策建立

4.2 决策过程

4.3 仿真实例

本章小结

第五章 案例分析

5.1 维护策略选择

5.2 维护策略优化

本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

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