多策略结合的自动化本体映射

摘要

本文提出了一种基于可信度预测的多策略结合本体映射方法：CMC 系统。它不仅解决了现有的多策略结合的本体映射系统的缺点，还进一步提升了映射效果。文中详细介绍了CMC 系统，特别是CMC 系统基于可信度预测来结合各个映射策略（即各个子匹配器）结果的方法。该方法基于这样一个事实，即每个子匹配器在不同的映射任务中具有相当不同的表现。CMC 系统首先预测各个子匹配器在当前映射任务中的精确度，并相应的计算它们的可信度；然后在结合器中，这些可信度被作为权值，用来把各基匹配器的结果结合成一个结果。介绍了两种策略来进行精确度的预测，它们分别是手工规则法和机器学习法。另外，本文还对CMC 系统中的各个子匹配器进行了介绍。特别的，提出了一个基于映射复合的子匹配器，通过复合已有的本体映射结果来发现新的映射。该匹配器的一个特点是可以发现复杂映射，即带有函数表达式的映射结果。为了评价CMC 系统的性能，使用现实世界的本体进行了实验。实验结果表明，CMC 系统不仅体现了多策略结合的优势，更超越了现有的另外两个多策略结合方法。