声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 绿色蜂窝网络研究现状
1.2.1 能量获取技术的研究现状
1.2.2 多基站服务、基站休眠、周期性工作策略研究现状
1.3 电价预测的研究现状
1.4 本文的主要内容和组织结构
1.4.1 主要内容
1.4.2 组织结构
2 研究方法的基础理论概述
2.1 李雅普诺夫优化方法概述
2.1.1 李雅普诺夫漂移方程
2.1.2 李雅普诺夫漂移基本定理
2.1.3 李雅普诺夫优化用于队列网络
2.1.4 李雅普诺夫优化定理
2.2 LSTM算法概述
2.2.1 RNN结构及原理
2.2.2 LSTM结构及原理
2.3 本章小结
3 蜂窝网络基站能量调度与优化
3.1 基站特性、能量情况
3.1.1 多基站服务模型
3.1.2 双时间量程
3.1.3 基站睡眠模式特性
3.1.4 电池存储及充放电状态
3.1.5 能量调度及能量花费
3.2 最小化能量花费问题
3.3 李雅普诺夫优化方法
3.3.1 虚拟队列
3.3.2 服务质量稳定性定理
3.3.3 李雅普诺夫方程、漂移函数
3.3.4 李雅普诺夫优化定理
3.4 仿真实验结果分析
3.4.1 服务质量
3.4.2 电池状态
3.4.3 不同电价下的电量购买情况
3.4.4 基站消耗电量情况
3.4.5 运行总花费
3.5本章小结
4 电价预测
4.1 数据分析与处理
4.2 模型建立
4.2.1 基准模型与LSTM、GRU模型
4.2.2 混合神经网络模型
4.2.3 优化器的选择
4.2.4 超参数的选择
4.3 模型评估
4.4 本章小结
5 工作总结与展望
5.1 工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间的研究成果
东华大学;
