声明
第一章 绪论
1.1研究背景概述
1.1.1 我国生鲜电商快速发展,O2O模式成为新趋势
1.1.2众包助力生鲜电商的O2O配送
1.1.3 B生鲜电商O2O配送遇到的问题
1.2研究目的及研究意义
1.3研究思路与论文框架
1.4本章小结
第二章 理论回顾与文献综述
2.1生鲜电商及O2O概述
2.1.1 电商生鲜产品概述
2.1.2 O2O概述
2.2配送任务组合相关理论
2.2.1 众包配送任务组合概念
2.2.2 众包配送任务组合研究综述
2.3物流配送模式选择
2.3.1 物流配送模式
2.3.2 物流配送模式研究综述
2.4文献评述
第三章 B公司生鲜配送现状与问题分析
3.1 B公司生鲜配送概况
3.2 B公司生鲜配送流程
3.2.1拣货流程分析
3.2.2配送流程分析
3.3 B公司生鲜配送中存在的问题及原因分析
3.3.1 众包配送人员抢单、拼单造成大量订单超时配送
3.3.2同一客户的订单可能多次配送造成客户的消费体验差
3.3.3 专业配送人员订单分配比例问题
3.4本章小结
第四章 B生鲜电商配送订单组合聚类分析
4.1问题描述
4.2 B生鲜电商配送任务组合模型
4.2.1模型假设
4.2.2符号说明
4.2.3模型建立与分析
4.3模型求解
4.3.1聚类分析算法概述
4.3.2 改进的k-medoids算法
4.4 实例分析
4.4.1订单配送服务区域数据准备
4.4.2订单配送任务组合实现
4.4.3灵敏度分析
4.5本章小结
第五章 基于组合订单的混合配送策略研究
5.1混合配送问题描述
5.2混合配送模式总成本模型
5.2.1 模型假设
5.2.2模型描述及符号说明
5.2.3模型建立与分析
5.3订单组合前后的对比分析
5.3.1数据收集
5.3.2配送总成本对比分析
5.3.3灵敏度分析
5.3.4订单配送组合结果评估
5.4混合配送管理策略
(1)改变订单分配方式
(2)设置滚动的聚类时间窗
(3)根据订单数量增加专业人员数量
5.5本章小结
第六章 研究结论与展望
6.1 研究结论
6.2 未来展望
参考文献
致谢
附录1
附录2
附录3
东华大学;