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素色机织坯布疵点在线智能检测方法研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.1.1 坯布疵点检测

1.1.2 坯布疵点在线检测问题

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 疵点检测方法

1.2.2 检测模型轻量化方法

1.2.3 网络模型融合方法

1.2.4 存在的问题

1.3 论文的总体研究架构

1.3.1 研究目标与内容

1.3.2 论文章节安排

第二章 坯布疵点在线检测问题分析与方法架构

2.1 引言

2.2 坯布疵点在线检测问题分析

2.2.1 机织坯布织造流程

2.2.2 坯布疵点产生原因与特点分析

2.2.3 在线检测难点分析

2.3 多类别疵点在线检测方法新思路

2.3.1 互补型特征提取方法

2.3.2 多类别疵点在线检测模型方法架构

2.4 本章小结

第三章 单类别疵点高效检测模型构建方法

3.1 引言

3.2 疵点在线检测模型剪枝问题难点分析

3.3 坯布疵点检测模型构建

3.4 多卷积核协同剪枝的坯布疵点检测模型轻量化方法

3.4.1 疵点检测模型卷积核重要性分析方法

3.4.2 疵点检测模型冗余环路搜索方法

3.4.3 疵点检测模型微训练方法

3.5 实验分析

3.5.1 实验结果分析

3.5.2 方法性能对比

3.6 本章小结

第四章 多类别疵点检测模型构建方法

4.1 引言

4.2 多类别疵点检测模型嫁接方法难点分析

4.3 基于卷积神经网络的疵点检测模型嫁接方法

4.3.1 基于相似性分析的多类别疵点模型共性结构识别方法

4.3.2 基于层次聚类的疵点功能环路挖掘方法

4.3.3 基于自适应学习率的疵点模型嫁接方法

4.4 实验分析

4.4.1 实验结果分析

4.4.2 方法性能对比

4.5 本章小结

第五章 坯布疵点在线检测原型系统

5.1 系统概述

5.2 坯布疵点在线检测硬件样机设计

5.3 疵点检测模型原型系统软件架构与功能模块

5.3.1 数据获取层

5.3.2 数据分析层

5.3.3 数据应用层

5.3.4 UI层

5.4 工程实例验证

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致 谢

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著录项

  • 作者

    刘鑫;

  • 作者单位

    东华大学;

  • 授予单位 东华大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张洁,王俊丽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS1TQ5;
  • 关键词

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