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【6h】

砂岩型铀矿活性炭测氡数据处理及远景预测

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1 绪论

1.1 论文选题依据

1.2 测氡法的国内外研究现状

1.3 完成的主要工作与取得的成果

2 研究区概况

2.1 自然地理条件

2.2 区域构造特征

2.3 区域地层

2.4 含矿层特征

2.5 区域地球物理场特征

2.6 本章小结

3 活性炭测氡原理及数据噪声分析

3.1 活性炭测氡的基本原理

3.2 活性炭测氡的方法特点

3.3 活性炭测氡工作方法

3.4 活性炭测氡方法的噪声来源分析

3.5 本章小结

4 氡浓度数据去噪技术

4.1 小波分析理论

4.2小波去噪的原理

4.3阈值分析

4.4 氡浓度数据一维小波分析

4.5 常用去噪方法效果对比分析

4.6 本章小结

5 平面氡浓度异常的提取方法

5.1 小波二维分析

5.2 趋势面分析

5.3 子区中位数衬值滤波法

5.4 数据重采样法

5.5 氡浓度异常评价

5.6 本章小结

6 基于活性炭测氡法的砂岩型铀矿远景预测

6.1 数据处理方法优选

6.2 远景预测方法构建

6.3 513矿区铀矿远景预测

6.4 本章小结

7 结论

致谢

参考文献

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摘要

氡法被广泛应用于寻找铀矿,但由于层间氧化带砂岩型铀矿上部泥岩层的存在,使其在砂岩型铀矿中应用效果曾受到质疑。近年来,氡法在砂岩铀矿找矿中被逐步应用,并取得了一定的成效,但在方法影响因素控制和解释方面还存在一些问题,需要进一步深入研究。  作者在充分收集和查阅伊犁盆地区域地质资料的基础上,在该盆地南缘514矿区(已知矿区)开展了活性炭测氡方法试验研究,获得了大量氡浓度数据,并对测氡噪声影响进行了详细的讨论。首次在氡浓度数据去噪处理中引入小波分析方法,以MATLAB软件为平台,尝试一维小波分析方法去噪试验研究,得出了最优小波基、分解尺度、阈值处理等参数。将一维小波分析去噪效果与传统去噪方法进行对比,结果表明,一维小波分析方法去噪效果优于其他传统去噪方法。在氡浓度平面异常去噪中,引入了二维小波分析,也取得了良好的效果。  本文分别采用二维小波分析、趋势面分析、剩余异常法、子区中位数衬值滤波法、数据重采样法和累频法等对平面实测氡浓度数据进行滤波处理,依据514矿区已知钻孔资料和已知铀矿点,将上述各种滤波方法处理后获得的氡浓度异常进行对比分析,结果表明,经处理后的氡浓度异常与已知铀矿点或铀成矿有利地带均有较好的对应关系,绝大部分已知铀矿点分布在氡浓度异常的过渡带上。据此得出结论:砂岩型铀矿的成矿有利地带与氡浓度异常均值向高值过渡的梯度带对应。可将此结论作为伊犁盆地南缘铀矿区或我国北方其他类似地区依据氡浓度异常圈定铀成矿远景区的找矿标志。  本文依托《铀矿大基地资源扩大与评价技术研究》项目,在伊犁盆地南缘地区开展活性炭测氡的铀矿勘查,为了提高活性炭测氡方法在铀矿找矿中的效果,在氡浓度异常解释过程中,坚持从已知到未知的原则,将在已知矿区上总结出来的经验和铀矿化有利地带与氡浓度异常的对应关系,作为找矿标志应用到未知矿区的解释推断中,取得了良好的找矿效果。

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