湿陷性黄土浸水试验优化设计及平台开发研究

目录

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目 录

1 绪论

1.1 研究背景及选题意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 现场浸水试验研究现状

1.2.2 湿陷性评价方法研究现状

1.2.3 深度信念网络的研究现状

1.3 研究内容

1.4 技术路线

2 现场浸水试验及模拟

2.1 试验场地概况

2.2 试验方案及过程概况

2.3 试验结果及分析

2.3.1 地表沉降变化

2.3.2 试坑内含水率变化

2.4 水分入渗规律数值模拟与验证

2.4.1 软件及基本原理概述

2.4.2 模型建立及相关参数

2.4.3 水分入渗规律

2.4.4 模拟结果与试验结果对比

2.5 本章小结

3 浸水试验入渗规律及优化研究

3.1 渗水孔布设情况

3.2 计算模型

3.2.1 几何模型

3.2.2 边界条件及材料属性

3.3 试验方案设计

3.3.1 不同土质

3.3.2 不同试坑尺寸

3.3.3 不同渗水孔布设方案

3.4 数值计算结果及分析

3.4.1 场地土质对浸水试验规律影响

3.4.2 试坑尺寸对浸水试验规律影响

3.4.3 渗水孔优化方案及分析

3.5 现场浸水试验时间预测研究

（1）未优化试验入渗时间预测

（2）优化后试验入渗时间预测

3.6 本章小结

4 浸水试验湿陷变形研究

4.1 有限元模型及参数

4.1.1 软件介绍及模拟过程

4.1.2 模型分析参数的选取

4.1.3 模型的建立

4.2 沉降值变化规律及预测研究

4.2.1 研究方法及工况

4.2.2 数值计算结果及分析

4.3 不同深度湿陷土层与试坑尺寸关系修正研究

4.3.1 研究方法及工况

4.3.2 数值计算结果及分析

4.4 本章小结

5 基于深度信念网络的优化结果预测研究

5.1 深度信念网络概述

5.1.1 限制玻尔兹曼机基本原理

5.1.2 深度信念网络基本原理

5.2 基于DBN的浸水试验优化结果预测模型构建

5.2.1 浸水试验优化结果预测模型的构建过程

5.2.2 深度信念网络模型结构设计及主要参数

5.3 仿真试验结果分析

5.4 多种预测模型对比及评价

5.4.1 基于BP神经网络的浸水试验优化结果预测

5.4.2 基于试验拟合公式的浸水试验优化结果预测

5.4.3 模型对比及评价

5.5 本章小结

6 现场浸水试优化设计平台开发研究

6.1 Matlab-GUI概述

6.2 各功能模块GUI界面设计

6.2.1 现场浸水试验优化预测功能模块

6.2.2 现场浸水试验智能设计功能模块

6.3 现场浸水试验优化设计平台操作实例

6.3.1 现场浸水试验优化预测实例

6.3.2 现场浸水试验智能设计实例

6.4 本章小结

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

致 谢

参考文献

附录1

附录2