基于CDD与Criminisi模型的壁画修复方法研究

目录

1 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究背景与意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 基于偏微分方程的图像修复算法

1.3.2 基于样本块合成的图像修复算法

1.4 论文主要内容及结构

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 章节安排

2 图像修复基础理论及病害提取相关技术

2.1 图像修复基础理论

2.1.1 贝叶斯框架理论

2.1.2 图像修复中的视觉心理学

2.2 病害处理相关技术

2.2.1 图像分割技术

2.2.2 图像增强技术

2.3 修复结果评价标准

2.3.1 主观评价标准

2.3.2 客观评价标准

2.4 本章小结

3 壁画裂缝修复方法研究

3.1 裂缝提取

3.1.1 最大熵阈值分割

3.1.2 连通域标记与形态学处理

3.2 CDD模型

3.2.1 CDD模型理论

3.2.2 CDD模型问题分析

3.3 CDD模型改进

3.3.1 自适应CDD修复模型

3.3.2 自适应CDD模型的数值实现

3.4 实验结果展示及分析

3.4.1 实验结果展示

3.4.2 实验结果分析

3.5 本章小结

4 壁画脱落修复方法研究

4.1 脱落提取

4.1.1 预处理

4.1.2 分割提取

4.2 Criminisi算法分析

4.2.1 Criminisi算法原理

4.2.2 Criminisi算法缺陷分析

4.3 Criminisi算法改进

4.3.1 结构张量理论

4.3.2 改进优先权计算函数

4.3.3 改进匹配准则与置信度更新方式

4.4 实验结果展示及分析

4.4.1 实验结果展示

4.4.2 实验结果分析

4.5 本章小结

5 壁画数字化修复界面的设计与实现

5.1 系统分析

5.2 系统设计

5.2.1 裂缝标定及修复模块

5.2.2 脱落标定及修复模块

5.2.3 效果提升模块

5.3 系统展示

5.3.1 进入界面

5.3.2 裂缝修复

5.3.3 脱落修复

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献