基于高光谱遥感影像的城市地物目标识别算法研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 高光谱技术简介

1.3 国内外研究现状

1.3.1 高光谱技术在城市遥感中的应用现状

1.3.2 机载高光谱技术在城市遥感中的应用优势

1.4 研究内容与论文结构安排

第二章 机载高光谱预处理

2.1 数据来源

2.2 数据处理平台简介

2.3 数据预处理

2.3.1 数据归一化处理

2.3.2 数据降维

2.3.3 训练数据集生成

2.3.4 图像分片

2.4 本章小结

第三章 基于光谱特征的地物目标识别

3.1 基于 SAM的光谱特征识别及结果分析

3.1.1 SAM算法介绍

3.1.2 研究过程

3.1.3 结果分析

3.2 基于 CNN的光谱特征识别及结果分析

3.2.1 CNN算法介绍

3.2.2 研究过程

3.2.3 结果分析

3.3 综合结果分析

3.4 本章小结

第四章 基于空间特征的地物目标识别

4.1 SURF算法介绍

4.2 基于 SURF的空间特征识别及结果分析

4.2.1 研究过程

4.2.2 结果分析

4.3 本章小结

第五章 基于空谱联合特征的地物目标识别

5.1 基于 SAM和 SURF的空谱联合识别（SAM_SURF）及结果分析

5.1.1 研究设计

5.1.2 结果分析

5.2 基于 CNN和 SURF的空谱联合识别（CNN_SURF）及结果分析

5.2.1 研究设计

5.2.2 结果分析

5.3 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 论文总结

6.2 展望和下一步工作

致 谢

参考文献

攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果