基于大数据的油气田开发方案智能决策研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1大数据在油气田开发中的应用现状

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1研究内容及技术路线

1.3.2 创新点

第二章 开发方案样本库的建立

2.1 开发方案样本库的建立

2.2建立指标体系

2.2.1 层次分析法

2.2.2 油气田开发效果指标体系

2.3 建立模糊多元评价模型

2.4 油气田开发效果评价实例计算

2.5 本章小结

第三章 开发方案各个目标及其主控因素的确定

3.1 油气田开发方案目标

3.2 开发方式

3.2.1 油气田开发方式的分类

3.2.2 选择油气田开发方式原则

3.2.3 开发方式主控因素

3.3 注水时机与压力保持水平

3.3.1 注水时机的分类

3.3.2 选择注水时机的原则

3.3.3 注水时机主控因素

3.4 注采井网

3.4.1 注采井网的类型

3.4.2 选择注水方式的原则

3.4.3 注水方式主控因素分析

3.5 合理井网密度

3.5.1 井网密度主控因素

3.6 生产井的合理工作制度

3.6.1 确定合理生产压差的原则

3.6.2 合理生产压差主控因素分析

3.7 本章小结

第四章 基于大数据的油气田开发方案智能决策

4.1 基于大数据的油气田开发方式智能决策模型

4.1.1 开发方式4级指标决策模型

4.1.2 待制定油藏A油藏

4.1.3 A油藏开发方式智能决策

4.2 基于大数据的油气田注水时机智能决策模型

4.2.1 注水时机指标体系

4.2.2 基于大数据的油气田注水时机智能决策模型

4.2.3 A油藏注水时机智能决策

4.3 基于大数据的油气田注水方式智能决策模型

4.3.1 注水方式指标体系

4.3.2注水方式2级指标决策与多目标决策理想点法混合决策模型

4.3.3 A油藏注水方式智能决策

4.4 基于大数据的油气田井网密度智能决策模型

4.4.1 井网密度指标体系

4.4.2 基于大数据的井网密度智能决策模型

4.4.3 A油藏井网密度智能决策

4.5 基于大数据的油气田生产压差智能决策模型

4.5.1 生产压差指标体系

4.5.2 基于大数据的生产压差智能决策模型

4.5.3 A油藏生产压差智能决策

4.6 方案评估

4.7 本章小结

第五章 结论

致谢

参考文献

攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果